🍊数据分析软件免费_数据分析专用软件

今天给各位分享数据分析软件免费的知识，其中也会对数据分析专用软件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、免费强大的十大数据可视化工具软件
• 2、十大数据分析软件
• 3、4款免费又好用的BI软件,2024精选推荐

免费强大的十大数据可视化工具软件

Excel工具 基础且易用：Excel是最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。 功能强大：提供数据处理功能，如Excel函数、数据透视表等，帮助快速高效地进行各种维度分析。同时，Excel还有专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

Djs是一个基于数据操作文档的JavaScript库，使用它主要是用来做数据可视化的。可以帮助你使用HTML，CSS，SVG以及Canvas来展示数据。D3遵循现有的Web标准，可以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器中，它结合强大的可视化组件来驱动DOM操作。

类型：开源工具。特点：提供丰富的数据挖掘和分析功能。Gephi：类型：专业分析工具。特点：社交图谱分析的利器，适合社交网络数据分析。Tableau：类型：桌面应用。特点：功能强大，适合数据分析和可视化，尤其擅长处理大量数据。Power BI：类型：在线与桌面应用结合。

十大数据分析软件

常见的数据监控分析软件有Excel/WPS、Python、R语言、Tableau、Power BI等，以下从不同类型进行详细介绍：基础工具类Excel/WPS：基础数据处理工具，支持数据透视表、函数计算及图表制作，适合小规模数据监控分析。

比较好的数据分析软件主要包括以下几款：Excel：功能丰富：提供数据排序、筛选、分组、透视表等多种数据处理和分析功能。易于上手：操作简便，适合初学者使用。数据可视化：支持制作图表和图形，方便数据展示。Python数据分析工具包：处理大规模数据集：如Pandas、NumPy和SciPy等工具包可以处理复杂数据。

数据分析软件主要包括以下几种：Excel：一款广泛使用的电子表格软件，适用于小规模数据分析。提供图表、数据透视表等功能，便于数据可视化分析和数据整理。Python及其数据分析库：Python是编程语言中用于数据分析的重要工具。数据分析库如Pandas、NumPy、Matplotlib等，支持数据处理、统计分析、数据可视化等。

科研必备的十大软件包括：数据分析软件：SPSS：用于高效的数据统计分析，处理复杂数据集，挖掘有价值信息。SAS：同样具备强大的数据分析功能，适用于多种统计方法和模型。文献管理软件：EndNote：帮助科研人员管理大量文献资料，提高文献检索和引用效率。

4款免费又好用的BI软件,2024精选推荐

QlikView是一款用户友好且适应性强的自助数据分析和可视化平台，它集ETL、OLAP分析和展现于一体，为用户提供了完整的BI架构。QlikView将联想与信息处理相结合，使用户能够摆脱预定搜索例程的限制，自由地进行数据探索。同时，QlikView还支持高速建模，极大地减轻了传统BI复杂累赘的建模过程。

国产化的BI软件如润乾BI，不仅功能齐全，还提供了实时关联分析、中文界面和开源可定制等功能，非常适合国内企业的需求。如果您在BI项目中需要固定报表和复杂分析，润乾BI将是一个性价比较高的选择。

年常见BI工具BI软件盘点如下：Power BI 简介：微软推出的商业智能解决方案。特点：具备强大的数据挖掘和可视化功能，由Power BI Desktop、在线服务和移动应用三部分组成，满足不同角色的需求。操作简单，易于上手，支持多种数据源。不足：接口较少，特殊数据难以扩充。